宜云无人车机系统 — 景区自动驾驶车机交互
面向景区无人驾驶观光车的车载交互系统，以语音为核心、触控为辅，让游客在行车中安全地获取导览、规划路线、与 AI 导游「小智」互动。
面向景区无人驾驶观光车的车载交互系统，以语音为核心、触控为辅，让游客在行车中安全地获取导览、规划路线、与 AI 导游「小智」互动。
这是我从 0 到 1 独立操盘的项目。我的角色不只是「画原型」，而是让「AI 语音 × 无人驾驶」这样一个全新的场景，变成能落地、可被验证的真实产品。
从业务定位、竞品与场景分析，到信息架构、交互流程、高保真可运行原型，一个人完成「想法 → 可演示方案」的闭环，降低团队的沟通与试错成本。
把「AI 导游 × 语音交互」从概念落成可运行原型：7 态语音状态机、三级降级、真实语音识别，为开发团队提供可以直接照做的实施方案。
不把「界面炫不炫」当作成功标准，而是先锁定「安全、效率、易用」的可观测目标，在约束与风险之间做取舍，再去设计交互细节。
车机项目到今天已经走完「从想法到可执行方案」的阶段：原型方案确定，团队正在整理接口、进入开发。这个案例下面用 SWOT 复盘我是怎么思考、怎么取舍的。
— 项目当前阶段从「无人驾驶观光车」这一特殊场景出发，明确车机系统要承载的核心价值，以及它与手机端产品在交互上的根本差异。
宜云无人车机系统是面向景区无人驾驶观光车的车载交互原型系统（以杭州西湖景区为参考），为车内乘客提供集车辆状态监控、景区地图导览、AI 智能对话、语音唤醒控制于一体的一站式车机体验。车辆无需人工驾驶，乘客通过语音或触控完成导览与路线规划。
把「车内自驾式操作」改造为语音为主、触控为辅的更安全交互：AI 导游「小智」全程陪伴，提供景点讲解、路线推荐、设施查询；乘客无需低头操作，就能在行驶中安全获取信息。
智能驾驶改变了「谁在开车」，车机交互就要回答「乘客在车里做什么」——不复制手机，而是重新设计一套属于行车场景的体验。
— 核心设计出发点以景区观光车的游客为核心用户，拆解他们在「无驾驶员、行驶中、多为第一次使用」场景下的真实困扰。
第一次乘坐，对自动驾驶既好奇又谨慎，希望快速看懂「怎么用、安不安全、车往哪开」。
习惯手机地图，但在无驾驶员的车内更希望通过语音获取导览，而非低头操作。
需要清晰的路线推荐与景点讲解，对「沿途看到什么、下一站去哪」有明确预期。
上车扫码进入欢迎界面，三步说明用车流程。
四步交互引导，30 秒理解核心功能。
唤醒「小智」问路、听讲解，或触控地图规划。
结束用车，展示行程明细并自动退出。
车辆行驶中，乘客难以像在手机上那样低头、双手操作；纯触控方案在颠簸与安全上都不合适。
「去哪玩、怎么走、有哪些景点」等高频问题缺乏即时答案，游客需要反复看地图、问人。
无人驾驶让乘客对「是否可靠」缺乏信任，需要车辆状态、自动驾驶状态的清晰反馈来建立安全感。
面对全新车机界面，游客不清楚能做什么、怎么操作，需要一个低学习成本的引导。
方案不是拍脑袋定的。作为产品经理，我用 SWOT 对自己在项目里的贡献、面临的约束、外部的机会与风险做一次复盘——它既是「我怎么想」的交代，也是后续开发与迭代的边界清单。
SWOT 不是摆设。下面每一个方案选择，都是我对优势、约束、机会与风险做价值判断后的结果——先讲「为什么这么定」，再讲具体做了些什么。
回应「行车中操作不便」与「安全合规」：宁可牺牲部分精确控制，换取行车安全；这也是车机区别于手机端的核心分水岭。
回应「首次使用门槛高」与「车机认知」：减少层级与学习成本，所有功能在单屏内用弹窗 / 抽屉完成，符合一屏一景的车机习惯。
回应「技术依赖浏览器」与「网络 / 兼容风险」：识别失败重试 → 离线模式 → 演示模式，保证任何环境下都能安全、完整地运行。
回应「安全与合规」：自动驾驶切换需二次确认，0 误触安全设计，避免行驶中的误操作释放风险。
单页面全屏布局，所有功能通过弹窗 / 抽屉 / 面板 / Portal 浮层在主界面内完成，无路由切换，符合「一屏一景」的车机认知。
控制不只靠「点」，更要靠「说」——语音是行车场景下最安全的交互方式，也是车机区别于手机端体验的核心分水岭。
— 交互原则原型方案已经确定，团队正在整理接口并进入开发阶段。车机体验的成败不以「界面多炫」为依据，而看它是否真正满足行车场景下的安全、效率与易用性——所以我把「怎么验证」提前定下来，作为开发与后续迭代的验收框架。
注：以上为「设计预期」的体验目标与验证方法，用来约束方案方向，而非已证实的成果；随着方案进入开发阶段，需要在真机 / 真车载环境下，通过可用性测试、语音埋点与用户回访逐步证实。
以 React 18 + TypeScript 搭建，Leaflet 天地图承载地图导览，Zustand 管理全局状态，Web Speech / Web Audio API 驱动真实语音识别与音量可视化，完整还原交互流程。
依据验证结果，可逐步扩展多语言语音、无障碍适老化、多车型适配与车路协同，完善自动驾驶车机的全场景体验。
